Estatística Aplicada em Software Livre

Modelos estatísticos são comumente utilizados em diversas áreas e o profissional que detém o conhecimento da aplicação de técnicas estatísticas facilmente se destaca em sua área de atuação. Pensando nisso, o Departamento de Estatística idealizou um projeto para ajudar alunos de graduação, pós-graduação ou usuários de técnicas de análise estatística a aprimorar seus conhecimentos de estatística aplicada no software livre R, e aumentar a qualidade dos TCCs, artigos, dissertações com a aplicação correta e consciente das técnicas de estatística. Espera-se também que, ao final desse projeto, seja desenvolvido um material didático que será disponibilizado a toda à comunidade acadêmica. Tomando como ferramenta o ensino e por meio da extensão, espera-se impactar significativamente a qualidade da pesquisa em nossa instituição.
Atualmente a informação é um recurso mais valioso do que nunca. Nenhuma decisão é tomada sem base em informações, em qualquer área do conhecimento. Visto que a manipulação de dados é a chave para a informação, a estatística é uma das ciências que mais vem crescendo nos últimos anos. O grande volume de informações produzido pelo mundo moderno precisa ser analisado de forma consistente e fidedigna. A utilização de técnicas estatísticas está disseminada nas universidades, governos e no setor privado. Modelos estatísticos são comumente utilizados na área de gestão, otimização de produção, desenvolvimento de novos medicamentos e tratamentos de doenças, dentre muitas outras áreas do conhecimento. O profissional que detém o conhecimento da aplicação de técnicas estatísticas facilmente se destaca em sua área de atuação, tomando decisões mais rápidas e acertivas. Existem vários softwares disponíveis no mercado, pagos e gratuitos. Os softwares livres são programas que possuem o código aberto, possibilitando a qualquer pessoa que entenda a linguagem de programação usada a contribuir para a otimização do programa, tais softwares são baseados na liberdade de programação, permitindo que seus usuários implementem suas rotinas, e na liberdade de distribuição, pois são softwares gratuitos. Dentre eles destaca-se o software R, sendo este um software livre, ou seja, permite que o usuário implemente rotinas e as disponibilize para os demais usuários, sendo inteiramente gratuito. O R é o software estatístico mais utilizado nos dias atuais, sendo quase unanimidade na área da estatística e com grande crescimento nas demais áreas. Para se tornar um usuário de técnicas estatísticas avançadas, é importante conhecer uma linguagem de programação de uso mais geral. Dentre tais linguagens, a mais utilizada para análise estatística atualmente é Python, que assim como R, é livre.Vale salientar que Python é uma excelente linguagem para aplicar técnicas estatísticas atuais, como por exemplo aprendizagem de máquina e big data. A demanda por esse tipo de conhecimento vem crescendo cada vez mais. Partindo deste preceito, o atual projeto visa atender essa demanda, de forma que o público alvo seja capaz de aplicar tanto técnicas novas quanto as técnicas estatísticas aprendidas nas disciplinas obrigatórias ou eletivas de estatística de suas respectivas grades curriculares, que estão presentes na grande maioria dos cursos das áreas de saúde, tecnologia e humanas da UFPB, direcionando a abordagem da ferramenta estatística de acordo com a área em questão. A experiência adquirida ao longo dos anos de docência permite constatar que há dificuldades inerentes no desempenho do alunado nessas aplicações técnicas, visto que nas disciplinas básicas de estatística o conteúdo é basicamente teórico não havendo tempo hábil para aplicações. O público alvo deste projeto é então composto pelos alunos dos cursos graduação e pós-graduação da UFPB e membros externos que já cursaram a disciplina de estatística básica. Teremos cinco diferentes cursos, abordando a aplicação conceitos básicos de estatística, modelagem, amostragem, programação e ferramentas de controle de versões e projetos colaborativos. O objetivo do projeto é integrar conhecimento teórico ao prático, incentivando uma melhoria na aplicação da estatística nas pesquisas, artigos, dissertações e teses da comunidade acadêmica, resultando em um profissional de excelência para o mercado de trabalho. Para isso, é necessário fazer com que esse aluno melhore o seu desempenho na aplicação das técnicas, sendo o apoio didático-pedagógico uma importante ferramenta. De posse desses conhecimentos, esperamos capacitar os alunos em todas as fases da pesquisa, desde a amostragem, coleta, análise e interpretação dos dados. Nesse sentido, o presente projeto torna-se primordial, tanto para o público alvo, quanto para os alunos bolsistas e voluntários selecionados para o projeto (monitores). Os monitores terão a oportunidade de aprimorar seus conhecimentos de estatística aplicada, aprender novas técnicas não abordadas nas disciplinas da graduação, assim como interagir com professores orientadores/coordenadores e com alunos de outras áreas. O Departamento de Estatística (DE) da UFPB, além da responsabilidade assumida com o curso de Bacharelado em Estatística, também tem atendido à comunidade universitária em cerca de 85% dos cursos de graduação do Campus I e IV da UFPB, por meio da oferta regular de aproximadamente 20 disciplinas, totalizando 30 turmas e aproximadamente 1500 alunos. Além da graduação, o DE atua em vários cursos de pós-graduação nas mais diversas áreas do conhecimento. Dessa forma, fica evidente o benefício real que a extensão agrega aos mesmos, uma vez que possibilita a ampliação de seus conhecimentos teóricos e práticos de estatística, bem como em suas respectivas áreas de atuação. No ano passado, foram ofertadas duas turmas do curso básico, bem como um curso de amostragem e um de Git/GitHub. Este é o terceiro ano de submissão deste projeto e os resultados não poderiam ser melhores até então. No primeiro ano começamos com o curso básico, enquanto este ano esperamos ofertar cinco diferentes cursos. O número de interessados cresce cada vez mais, incluindo, além de discentes internos e externos, da graduação e da pós, diversos docentes e técnico-administrativos. Adicionalmente, já foram preparados dois ebooks, um referente ao curso básico e o outro a amostragem, submetidos ao edital da Editora UFPB 2020, enquanto pretendemos preparar mais um este ano.

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   Coordenação:  ANA HERMINIA ANDRADE E SILVA   E-mail:anaherminia88@gmail.com