Estatística Aplicada em Software Livre

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Modelos estatísticos são comumente utilizados em diversas áreas e o profissional que detém o conhecimento da aplicação de técnicas estatísticas facilmente se destaca em sua área de atuação. Pensando nisso, o Departamento de Estatística idealizou um projeto para ajudar alunos de graduação, pós-graduação ou usuários de técnicas de análise estatística a aprimorar seus conhecimentos de estatística aplicada no software livre R, e aumentar a qualidade dos TCCs, artigos, dissertações com a aplicação correta e consciente das técnicas de estatística. Espera-se também que, ao final desse projeto, seja desenvolvido um material didático que será disponibilizado a toda à comunidade acadêmica. Tomando como ferramenta o ensino e por meio da extensão, espera-se impactar significativamente a qualidade da pesquisa em nossa instituição.

Justificativa:
Atualmente a informação é um recurso mais valioso do que nunca. Nenhuma decisão é tomada sem base em informações, em qualquer área do conhecimento. Visto que a manipulação de dados é a chave para a informação, a estatística é uma das ciências que mais vem crescendo nos últimos anos. O grande volume de informações produzido pelo mundo moderno precisa ser analisado de forma consistente e fidedigna. A utilização de técnicas estatísticas está disseminada nas universidades, governos e no setor privado. Modelos estatísticos são comumente utilizados na área de gestão, otimização de produção, desenvolvimento de novos medicamentos e tratamentos de doenças, dentre muitas outras áreas do conhecimento. O profissional que detém o conhecimento da aplicação de técnicas estatísticas facilmente se destaca em sua área de atuação, tomando decisões mais rápidas e assertivas. 

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Metodologia:
• Elaboração do material dos cursos: A elaboração dos slides para o curso Estatística Aplicada em Software livre: Análise de Dados Amostrais será feita nos primeiros dois meses de projeto, como o auxílio dos alunos e colaboradores. Será elaborado um material didático, com exemplos práticos. • Elaboração do ebook Estatística Aplicada em Software livre: Análise de Dados Amostrais a ser disponibilizada no final do projeto: Durante todos os meses do projeto será elaborado um ebook com o conteúdo do curso Estatística Aplicada em Software livre: Análise de Dados Amostrais, tanto para os alunos que fizeram o curso como para o restante da comunidade acadêmica. O ebook consiste em uma das partes mais importantes do projeto, juntamente ao curso, devido ao seu poder de alcance e pela sua dinamicidade, mostrando como aplicar as técnicas passo-a-passo, mesmo fora de sala de aula. Adicionalmente, o ebook Estatística Aplicada em Software livre: Análise de Dados Amostrais será pela Editora Universitária.

• Divulgação do curso: A partir do primeiro mês do projeto, serão divulgadas as turmas, por meio dos portais digitais da UFPB, redes sociais, cartazes, e-mails de alunos, professores e técnico-administrativos e nas turmas de disciplinas de estatística. Vale salientar que o projeto já conta com uma conta no Instagram @estatisticacomr. • Seleção dos alunos para o curso: A seleção será online. No ato da inscrição os alunos responderão a questionários, que poderão ser utilizados, em caso de um massivo número de inscrições, para selecionar alunos com perfil para o curso.

• Cursos: O curso, Estatística Aplicada em Software livre, consistirá em aulas voltadas para alunos que cursaram alguma disciplina de estatística, tanto na graduação quanto na pós-graduação, partindo do princípio que o aluno nunca teve contato com o software R. Inicialmente teremos duas turmas com carga horária de 20 horas divididas em 2 horas de aula por semana, totalizando assim 10 semanas de curso. O conteúdo do curso abrangerá os seguintes tópicos: Software R: o que é e como instalar; Organização e Importação do banco de dados; Operações matemáticas no R; Estatística Descritiva no R; Introdução à Inferência Estatística no R; Introdução à regressão no R. Ao final do curso os alunos receberão um certificado. Já o curso, Estatística Aplicada em Software livre: Análise de Dados Amostrais, reunirá os principais conceitos de amostragem, bem como todos os cálculos e passo-a-passo para fazê-los utilizando o software. O conteúdo do curso abrangerá os seguintes tópicos: Método probabilístico de amostragem; Estimador de Horvitz-Thompson; Planos amostrais; Amostragem Aleatória Simples; Métodos de amostragem sistemática; Amostragem de Bernoulli; Amostragem Estratificada. Entre uma aula e outra os alunos exercitarão as técnicas aprendidas na aula anterior e contarão com um plantão de dúvidas dos alunos monitores. O curso será ministrado no Laboratório Rui Barbosa do localizado no Departamento de Estatística que conta com 40 computadores com acesso a internet e software R instalado. Entre professores e alunos, teremos uma razão máxima de um monitor para cada 10 alunos durante as aulas, de forma que todas as dúvidas serão sanadas e rotinas serão aplicadas, ainda em sala de aula. Adicionalmente, alunos que desejarem poderão trazer seus computadores pessoais para a instalação do programa, como também para a sua utilização.

• Questionário de qualidade de ensino: Antes do início do curso, serão aplicados questionários online para traçar o perfil do aluno do curso e pontuar seus objetivos. Ao final do curso serão aplicados outros questionários, também online, nos quais o aluno poderá sugerir outros conteúdos que necessitam aprender a aplicar, além de mensurar o grau de aprendizagem dos alunos após o curso.

Objetivos Gerais: 
O projeto de extensão do Departamento de Estatística (DE) estabelece como objetivos principais:

• Disponibilizar à comunidade em geral a aplicação das técnicas estatísticas nas diversas áreas estimulando e ampliando os conhecimentos dos alunos com a utilização de recursos computacionais;

• Disponibilizar um ebook, cuidadosamente elaborado, para toda a comunidade, permitindo que um usuário seja capaz de aplicar as técnicas básicas de amostragem no software R. Mais especificamente pretende-se:

• Capacitar e treinar os alunos na aplicação das metodologias Estatísticas para tratamento e análise de dados;

• Disseminar o conhecimento do software R na aplicação das técnicas estatísticas nas diversas áreas;

• Incentivar a participação do alunado, no que tange a apresentação de trabalhos em Encontros, Congressos, Seminários e afins de modo a agregar conhecimento teórico na área.

• Contribuir diretamente na qualidade das pesquisas desenvolvidas na UFPB.

Resultados Esperados
Ao final do projeto espera-se que uma quantidade significativa de alunos seja capaz de aplicar seus conhecimentos básicos em estatística, calcular tamanhos de amostra de forma correta e consciente, analisando dados descritiva e inferencialmente, tornando-se uma melhor profissional e aluno. De tal forma, espera-se aumentar a qualidade dos TCCs, artigos, dissertações com a aplicação correta e consciente das técnicas de estatística. Tanto para os alunos que fizeram os cursos como para o restante da comunidade acadêmica, espera-se que o ebook disponibilizado ao final desse projeto, possa servir como uma boa base para a utilização do software e aplicação das técnicas estatísticas

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Coordenação:ANA HERMINIA ANDRADE E SILVAE-mail:anaherminia88@gmail.com

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